카메라 없이,
침입·무동작·온도 변화를
읽는 센싱 레이어
EchoPrint는 스피커와 마이크로 공간의 주파수 응답 변화를 비교해 존재·움직임, 장시간 무동작, 온도 상승 같은 환경 추세를 감지합니다. 이미지나 대화 내용을 수집하지 않아 민감한 공간에도 적용할 수 있습니다.
침입·잔류 징후
기준 응답에서 벗어난 변형 감지
무동작·미세 상태
움직임이 적은 상태 변화까지 추적
온도 변화 추세
음향 패턴의 이동으로 환경 변화를 보조 감지
※ EchoPrint는 소리의 "내용"이 아닌 "주파수 응답 패턴의 변화"만을 해석합니다.
11
Registered Patents
5
Filing Countries
22+
Pending Patents
3
Trademarks
Privacy-first
감시가 아닌 상태 인지. 민감한 공간에도 적용할 수 있는 비영상 접근 방식입니다.
Presence & Stillness
불규칙한 패턴 변형을 통해 존재와 움직임의 변화를 감지합니다.
온도 변화 추세
음향 패턴의 이동을 추적하여 공간 환경과 온도의 추세를 읽어냅니다.
Operational Safety
안전·보안·설비 모니터링을 하나의 센싱 레이어로 통합하는 방향을 제시합니다.
Software-driven
알고리즘과 정책 튜닝으로 현장 조건에 맞게 성능을 끌어올립니다.
PoC-friendly
공간 정보와 구성만 알려주시면, 검증 플랜을 빠르게 설계해 드립니다.
기존 센서로는 부족합니다
카메라는 프라이버시 문제와 설치 제약이 크고, 단일 물리량 센서로는 공간의 "상태"를 종합적으로 해석하기 어렵습니다. 현장에서는 "사람이 있는지", "거의 움직이지 않는 상태인지", "공간 환경이 비정상적으로 변하고 있는지"를 하나의 흐름으로 판단해야 합니다.
프라이버시 제약
카메라 기반 감지는 민감한 공간에서 사용이 어렵습니다
해석의 한계
단일 센서로는 복합적인 공간 상태를 판단할 수 없습니다
비용과 복잡성
다중 센서 조합은 설치·운영 비용이 급격히 증가합니다
공간의 음향 지문을 시간 축으로 비교합니다
고주파수 대역의 음원을 송출하면, 공간 내에서 음파의 보강·상쇄 간섭이 일어나 고유한 주파수 응답 곡선이 만들어집니다. 이 곡선을 EchoPrint로 정의하고, 시간에 따른 변화를 해석합니다.
이를 통해 침입·움직임처럼 불규칙한 변화와 온도 상승처럼 점진적인 환경 변화를 구분하여 읽어낼 수 있습니다.
기술 개요 보기차별점은 "센서 구성"이 아닌 "해석 구조"에 있습니다
비영상, 프라이버시 친화
이미지나 대화 내용을 수집하지 않고, 주파수 응답 패턴의 변화로 공간 상태만 판단합니다.
→ 침실, 병실, 보안 구역 등 카메라가 부담인 환경에 적합합니다.
존재와 환경 추세를 분리
불규칙 변형(존재·움직임)과 패턴 이동(환경·온도 추세)을 분리하여 해석합니다.
→ "가만히 있는 상태"까지 포함한 세밀한 상태 판단이 가능합니다.
공간 단위 환경 추세 감지
센서 하나의 값이 아니라, 공간 전체의 매체 변화가 패턴에 반영되는 점을 활용합니다.
→ 과열이나 화재 위험을 보조 신호로 조기에 감지하는 방향으로 확장할 수 있습니다.
소프트웨어 중심 확장성
현장 조건에 맞춘 필터링·오탐 억제·경보 정책 설계가 가능합니다.
→ EDM 기반 데이터셋으로 상황 분류 및 AI 연계를 확장할 수 있습니다.
감시 없이 안전을 만듭니다
돌봄 · 생활 안전
장시간 무동작, 야간 이상 패턴, 실내 환경 급변을 보조 신호로 감지하여 리스크를 낮춥니다.
민감 구역 보안
CCTV 설치가 어려운 공간에서 잔류·침입 징후를 보조 감지하여 운영 부담을 줄입니다.
설비 · 공간 운영
공간 환경 변화 추세를 기반으로 과열·이상 징후를 조기에 포착합니다.
모빌리티 · 소형 공간
차량, 캠핑카 등에서 비영상 방식으로 상태와 잔류 리스크를 줄입니다.