EchoPrint 기술 개요
음파 간섭이 만드는 주파수 응답을 "지문"으로 정의하고, 시간에 따른 변화로 상태를 해석합니다.
EchoPrint는 "공간의 주파수 응답 곡선"입니다
스피커에서 고주파수 음원을 송출하면, 음파는 공간 전체로 퍼지며 벽, 바닥, 천장, 사람 등에 반사됩니다. 이 반사음들이 서로 겹치면서 보강 간섭과 상쇄 간섭을 일으키고, 그 결과 특정 주파수는 강화되고 특정 주파수는 상쇄됩니다. 연속된 주파수를 스윕하며 각 주파수의 응답 강도를 측정하면, 스펙트럼 전반에 걸친 진폭 곡선이 만들어지는데 — 이것이 바로 EchoPrint, 공간의 음향 지문입니다.
두 가지 변화는 성격이 다릅니다
변형(Deformation) vs 이동(Shift)
불규칙 변형 (Deformation)
사람이나 물체의 존재 변화, 움직임, 위치 변화는 간섭 조건을 바꿔 EchoPrint의 피크와 밸리 구조를 불규칙하게 변형시킵니다. 이 불규칙성은 "움직임·상태 변화"의 신호로 해석됩니다.
패턴 이동 (Shift)
공간의 공기 조건(온도 등)이 변화하면 음향 전파 특성이 달라지고, EchoPrint가 시간에 따라 점진적으로 이동하는 형태가 나타날 수 있습니다. 이 이동량을 추적하여 "환경·온도 추세" 신호로 활용합니다.
처리 파이프라인
Emit & Capture
고주파수 음원을 송출하고, 마이크로 공간의 주파수 응답을 수신합니다
EchoPrint Analysis
수신된 응답에서 EchoPrint를 추출하고, 시간에 따른 변화를 분석합니다
Decision & Action
분석 결과를 바탕으로 상황을 판단하고 필요한 경보·알림을 실행합니다
EDM으로 "상황별 데이터"를 만듭니다
EchoPrint의 변화량을 공간·시간 축으로 가공하여 EDM 형태의 특징 데이터로 만들면, 상태 분류(정상/이상/교란) 및 환경별 튜닝을 체계화할 수 있습니다. 단순한 룰 기반을 넘어, 데이터 기반 접근으로 확장 가능한 구조를 제공합니다.
개방·교란 환경은 "정책+튜닝"의 영역입니다
외부 소음·진동, 창문 개방, 공간 구조 변화 등은 주파수 응답 패턴에 영향을 줄 수 있습니다. EchoPrint는 이런 교란을 전제로, (1) 필터링과 이상치 억제, (2) 온도 shift 보정, (3) 안전 경보 정책(단계 경보·확인 요청·지연 트리거)으로 오탐을 관리하는 방향으로 고도화합니다.